早期自動化碼頭百米岸線吞吐 能力約15萬TEU，2018年洋山四期自動化碼頭百米岸線設計能力預計25萬 TEU。隨著技術的進步,，自動化碼頭作業(yè)效率呈現(xiàn)提高,、單位吞吐量投資呈現(xiàn) 下降趨勢，而勞動力成本則呈上升趨勢,，碼頭自動化水平將逐步提高,，并隨著 經濟性拐點來臨而逐步擴大應用。 一是通道與網點的互聯(lián),。實現(xiàn)海上運輸,、港口、集疏運體系,、內陸服務網點與腹地的互聯(lián),， 更加有效發(fā)揮已有設施的效率，推動海運服務功能向全程物流服務功能提升,， 并不斷融入供應鏈管理,，提供增值服務。

      二是信息的互聯(lián),。海運信息互聯(lián)涉 及承運人,、港口、口岸機構和客戶等,，均開發(fā)了大量的信息系統(tǒng),，這些信息系統(tǒng) 有力地支撐了海運服務水平的提升，信息的互聯(lián)就是有效整合各類信息,，實現(xiàn)透明 化,，全面提高海運資源利用 效率。 現(xiàn)代智能技術在海運的全面應用,，在降低人類體力勞動,、提高安全水平的 同時，推動海運系統(tǒng)自身依據強大的記憶力,、超級計算能力,，依托廣泛互聯(lián)的 海量運營大數據的積累，通過自我學習和大量數字試錯,，形成知識邏輯,。

     這些 新知識邏輯在實踐中自動進行試驗,，提煉的有效知識對人類賦予機器的知識 邏輯進行升級，并將有效的知識傳達給海運利益相關者,，推動運營商完善運營 組織,，推動政府管理機構完善技術標準、安全監(jiān)管和環(huán)境保護成效,；同時,，根據 外界環(huán)境的變化自我選擇發(fā)展的路徑進行自我調整，鑒于這個階段所提及的 “決策”已不同于現(xiàn)在所有信息系統(tǒng)中的所謂“決策系統(tǒng)”,，而是在大數據分析 技術達到一定程度下的自主決策,。

     一是物聯(lián)網、互聯(lián)網,、大數據,、云計算將海運系統(tǒng)與金融、支付,、保險等深 度融合,，將極大挖掘增值服務，降低企業(yè)邊際擴張成本,，從而可能顛覆傳統(tǒng)盈 利模式,，使巨型海運企業(yè)仍然可以高效、創(chuàng)造性地運營,，也使政府相關標準,、法 規(guī)、設施投入,、監(jiān)管責任等全面調整以適應這一變化,，對政府變革的挑戰(zhàn)大于 企業(yè)推動智能化面臨的資本回報挑戰(zhàn)。二是盡管我們可以認識到智能化將使 肢體勞動能力,、人體感知能力和大腦分析判斷能力大大提高,，但我們還無法預 見智慧海運的樣子，正像AlphaGo顛覆定式,、職業(yè)選手認為合理的下法一樣,， 這將是一個全新的、超出目前人類想象能力的階段,。可以預見的是：海運新生 態(tài)可能顛覆人們以往的“常理”,，海運將向更安全,、更便捷、更高效和更綠色的 方向發(fā)展,，海運利益相關者將進入更加協(xié)調的新生態(tài),。